RAG Industrial: IA sobre documentación técnica
La documentación técnica crítica existe. El problema es que nadie la puede consultar a tiempo. Este curso te enseña a construir un sistema RAG local que convierte manuales, RCAs y procedimientos en respuestas operacionales — sin exponer datos a la nube.
La documentación técnica existe.
El problema es que nadie la puede consultar a tiempo.
En terreno, cada turno repite preguntas que ya fueron respondidas. El manual está en un PDF de 400 páginas, el RCA está en otra carpeta, la bitácora del mes pasado está en un servidor que alguien tiene que buscar. El conocimiento técnico crítico existe, pero está disperso, desordenado y es inaccesible en el momento que importa. Eso cuesta horas, decisiones lentas y repetición de errores ya diagnosticados.
El desafío no es "tener IA". Es convertir documentación muerta en una capa operativa de respuesta: un sistema que el técnico de turno pueda consultar en lenguaje natural y que responda desde los manuales reales de la planta. Sin enviar datos a la nube. Sin depender de un modelo externo que no conoce el contexto de tu operación. Sin exponer información sensible a infraestructura fuera de tu control.
RAG —Retrieval Augmented Generation— es la arquitectura que resuelve exactamente ese problema. Pero la mayoría de los cursos de RAG están diseñados para demos de oficina, no para entornos industriales con restricciones OT/IT, documentación técnica heterogénea y cero tolerancia al error. Este curso está diseñado para la industria real: manuales de equipos, procedimientos de seguridad, análisis de falla y bitácoras de turno bajo condiciones de seguridad y continuidad operacional.
Qué vas a construir
Cuatro módulos que van desde los fundamentos de RAG aplicado hasta el despliegue de un sistema funcional sobre documentación técnica real.
Qué resuelve RAG y qué no. Casos industriales concretos: manuales de equipos, RCAs, procedimientos operativos, informes de turno. Diferencia entre un chatbot documental genérico y un sistema útil para operación bajo restricciones reales. Cuándo RAG es la respuesta correcta y cuándo no.
3 horasDiseño on-premise o edge sin dependencia cloud. Modelos de embeddings locales, almacenamiento vectorial sin API externa, control de acceso por rol. Consideraciones para entornos con restricciones OT/IT: segmentación de red, datos sensibles y continuidad operacional. Cómo mantener los datos donde deben estar.
4 horasChunking técnico: cómo dividir manuales largos sin perder contexto. Metadatos y versionamiento documental. Estrategias de retrieval para lenguaje técnico, siglas de planta y terminología especializada. Evaluación de grounding: cómo medir si el sistema está respondiendo desde la fuente correcta. Reducción de respuestas engañosas en entornos críticos.
5 horasPipeline completo de ingestión documental. Conexión con interfaz de consulta para técnicos de planta. Casos de prueba con preguntas reales de operación y mantenimiento. Evaluación de respuestas. Roadmap para pasar de PoC a activo operacional: cómo escalar sin perder control de la fuente y sin romper el proceso de actualización documental.
4 horasLo que vas a poder hacer
Arquitectura completa on-premise para consultar documentación técnica en lenguaje natural, sin APIs externas, sin nube pública, sin exposición de datos sensibles de planta.
Evaluar grounding, reducir alucinaciones en documentación técnica y mantener control de acceso por rol. Construir un sistema que responde desde la fuente correcta, no desde lo que el modelo "sabe".
Roadmap concreto para pasar del prototipo funcional a un activo operacional estable, con criterios de actualización documental, trazabilidad de respuestas y gobernanza técnica básica.
Quién imparte este curso
Siete años liderando ecosistemas de datos en BCI, trabajo en illumin ad tech canadiense, con paso por el BID, PDVSA, Falabella y Walmart en cinco países. Fundó Yaripo con el propósito de cerrar la brecha entre estrategia de IA e implementación real en empresas medianas con operaciones críticas.
Yaripo es la única consultora chilena que diseña sistemas RAG específicamente para entornos industriales con restricciones OT/IT, documentación técnica heterogénea y requerimientos de operación local sin nube. Mientras la mayoría de la oferta formativa enseña RAG para aplicaciones digitales genéricas, Yaripo lo aterriza a las condiciones reales de planta: manuales de equipos, procedimientos de seguridad, bitácoras de turno y análisis de falla bajo restricciones de conectividad y continuidad operacional.
Lo que preguntan los ingenieros antes de inscribirse
Tu documentación técnica
puede responder en segundos.
16 horas. 4 módulos. Un sistema RAG funcional sobre tu propia documentación, sin nube y sin exponer datos sensibles de planta.
Inscripción en academia.yaripo.cl · Modalidad online asincrónica · Compatible con franquicia SENCE