Yaripo C-Level · Track estratégico directivo
UF 6 · Inscripción abierta

Auditoría de IA Corporativa

La IA ya entró a tu empresa — aunque nadie la haya aprobado formalmente. Este curso te da el método para mapear el uso real, detectar exposición y recuperar control sin frenar la productividad que ya depende de estas herramientas.

8 horas
C-Suite · Riesgo · Legal · Compliance
Online · Asincrónico
Certificado Yaripo
8h
duración total
4
módulos
1
mapa de exposición de IA
UF 6
precio de acceso
// El contexto corporativo

La IA ya entró a tu empresa.
El problema es que nadie lo aprobó.

Los equipos usan asistentes de IA para resumir reuniones, redactar reportes, analizar contratos y preparar presentaciones. Algunos conectaron copilots a sus cuentas corporativas. Otros usan versiones gratuitas desde su mail personal. La organización cree que no usa IA. En realidad, la usa todos los días, sin política, sin visibilidad y sin control. Eso no es una hipótesis: es lo que Yaripo encuentra en cada diagnóstico corporativo.

El riesgo no es tecnológico. Es de gobierno. Datos internos que salen de la empresa, instrucciones defectuosas que afectan decisiones, sesgos operativos que nadie detecta, exposición regulatoria frente a la Ley 21.719 — todo conviviendo con una falsa tranquilidad de que "nosotros no usamos IA". El daño potencial no espera a que la organización se ponga al día. Ya está ocurriendo.

Este curso no es para frenar la IA. Es para recuperar control sin apagar la productividad que ya depende de estas herramientas. El Monday Outcome: la organización sale con un mapa inicial de exposición, una taxonomía de riesgos por uso y la base para una política corporativa real — alineada al nuevo marco regulatorio chileno y diseñada para funcionar, no para existir en un cajón.

// Programa del curso

Qué vas a construir

Cuatro módulos que van desde el diagnóstico del uso real de IA hasta el diseño de una política corporativa implementable.

Dónde está entrando la IA en la empresa

Shadow AI y uso no supervisado en áreas corporativas y operacionales. Tipologías de uso: redacción, análisis, automatización, consulta, soporte a decisión. Cómo identificar exposición por proceso y por tipo de dato. Señales de alerta tempranas que los equipos directivos suelen ignorar.

2 horas
Riesgos reales, no teóricos

Fuga de información y datos personales. Alucinaciones y decisiones mal fundadas. Riesgo reputacional, contractual y regulatorio. Riesgo por proveedores y configuraciones invisibles. Cómo distinguir riesgo tolerable de exposición que requiere acción ejecutiva inmediata.

2 horas
Marco chileno aplicable

Implicancias prácticas de la Ley 21.719 para el uso corporativo de IA. Relación entre IA, tratamiento de datos personales y deberes de control interno. Qué políticas, criterios y evidencias necesita la organización para cumplir sin paralizarse. Posición regulatoria frente a proveedores de IA como encargados de tratamiento.

2 horas
Cómo salir con control sin frenar adopción

Diseño de política de uso aceptable de IA: qué incluir, qué no, cómo hacerla operable. Definición de roles, excepciones y escalamiento. Plan de implementación por criticidad: qué frenar ahora, qué regular pronto, qué dejar evolucionar. Cómo instalar gobernanza sin generar resistencia organizacional.

2 horas
// Al terminar

Lo que vas a poder hacer

Mapear el uso real de IA en la organización

Identificar dónde está entrando la IA, con qué datos, bajo qué riesgo y con qué nivel de supervisión — incluyendo el shadow AI que nadie ha declarado formalmente.

Clasificar riesgos y priorizar acciones

Construir una taxonomía de riesgos por proceso y tipo de dato. Distinguir exposición tolerable de riesgo que requiere decisión ejecutiva inmediata antes de que se convierta en un incidente.

Diseñar una política corporativa de IA

Base estructurada para la política de uso aceptable de IA: alineada a Ley 21.719, operativa desde el primer día, sin generar burocracia que la organización no seguirá.

// Instructor

Quién imparte este curso

Andrés Parra, Founder & CEO de Yaripo
Andrés Parra
Founder & CEO · Yaripo SpA

Siete años liderando ecosistemas de datos en BCI, trabajo en illumin ad tech canadiense, con paso por el BID, PDVSA, Falabella y Walmart en cinco países. Fundó Yaripo con el propósito de cerrar la brecha entre estrategia de IA e implementación real en empresas medianas con operaciones críticas.

MBA · Universidad de Chile
Ingeniero en Computación · UCV Venezuela
7 años en transformación de datos en banca · BCI Chile
Consultor BID · Sistema Nacional de Estadística

Yaripo es la consultora chilena que aborda la auditoría de IA como un problema de gobierno real, no como evangelización tecnológica ni como gestión del miedo. Mientras la mayoría de la oferta formativa trata el riesgo de IA en abstracto, Yaripo lo aterriza a decisiones ejecutivas concretas: qué se está usando, con qué datos, bajo qué riesgo y qué decisión corporativa falta para recuperar control sin apagar la productividad que ya depende de estas herramientas. Con la Ley 21.719 en vigencia en diciembre de 2026, este no es un tema opcional.

// Preguntas frecuentes

Lo que pregunta el comité directivo antes de inscribirse

Está diseñado para C-Suite, gerencias de riesgo, legal, compliance, seguridad, tecnología y personas. No requiere conocimiento técnico profundo de IA — está orientado a quienes deben tomar decisiones de gobierno, no a quienes programan los sistemas.
Shadow AI es el uso no supervisado de herramientas de IA por parte de empleados sin aprobación corporativa: asistentes, copilots, extensiones, cuentas personales. El riesgo es real: fuga de datos internos, incumplimiento regulatorio, instrucciones defectuosas y una falsa sensación de productividad sin control. El curso enseña a detectar, mapear y gestionar este fenómeno.
La Ley 21.719 de protección de datos personales en Chile entra en vigencia en diciembre de 2026 y tiene implicancias directas sobre el uso de IA que procesa datos de personas. El módulo 3 cubre qué obligaciones concretas genera la ley para organizaciones que usan IA, qué evidencias necesita la empresa y cómo alinear la política de uso de IA con el nuevo marco regulatorio.
No entrega una plantilla genérica. Entrega el framework y criterios para que cada organización diseñe su propia política alineada a su contexto, industria y nivel de madurez. El Monday Outcome es que la organización salga con un mapa de exposición, una taxonomía de riesgos y una base concreta para la política, no un documento de escritorio.
El curso está diseñado para impacto inmediato: 8 horas de formación + 1 a 2 semanas de trabajo interno para completar el mapa de exposición y definir las prioridades de la política. No es un proyecto de seis meses. El objetivo es dar al equipo directivo las herramientas para empezar a actuar el lunes siguiente.
// Acceso al programa

El riesgo ya está en la empresa.
La decisión es tuya.

8 horas. 4 módulos. Un mapa de exposición de IA y la base para una política corporativa que funciona en la realidad, no solo en papel.

UF 6
Acceso completo · Certificado Yaripo · SENCE disponible

Inscripción en academia.yaripo.cl · Modalidad online asincrónica · Compatible con franquicia SENCE